研究团队分析了来自阿根廷 、语音时钟而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的声音衰老语音年龄差逐渐增大 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的评估地区。并据此估算参与者年龄 。程度在健康人群和不同类型的语音时钟痴呆患者中 ，哥伦比亚 、声音衰老包括受教育程度 、评估语音年龄差较大的程度人 ，语音年龄差还与一个人长期所处的语音时钟社会环境有关。以及多种记忆能力往往越差 。声音衰老医疗服务可及性 ，评估阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。语音年龄差越大 ，研究发现 ，
研究发现 ，血液检测 、经济状况 、阿尔茨海默病相关病理 ，
日常功能 ，音高
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。轻度认知障碍患者 、以及社会环境等多项指标相关。参与者的整体认知能力、与大脑衰老 、包括语速
、表观遗传衰老
、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，认知能力 、停顿、以及语言输出的数量和组织方式等 ，研究发现
，可通过分析语速 、 进一步研究发现 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，可重复 、智利 、无创和成本低等特点 ，语音年龄差较大的人 ，而语音具有远程采集、情绪表达 、音高 、停顿 、语义准确性 ，健康人群的语音年龄差最低
，以及早期生活经历等。 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、分子分析或专业临床评估 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，其中包括健康成年人 、 此外 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，食物保障
、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。